EPS 2017: Innovative Erhebungs- und Auswertungsmethoden in Large-Scale-Assessments

Datum der Aufnahme: 20/09/2017
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Chapter Marks
Markierungen:
  1. Innovative Erhebungs- und Auswertungsmethoden in Large-Scale Assessments : 00:00:06
  2. Zentrum für Technologiebasiertes Assessement (TBA) : 00:00:33
  3. Einführung: Large-Scale Assessment : 00:01:39
  4. Agenda : 00:03:44
  5. Adaptives Testen / Psychometrie : 00:04:17
  6. Mythen über adaptives Testen (1) : 00:05:48
  7. Mythen über adaptives Testen (2) : 00:07:46
  8. Mythen über adaptives Testen (3) : 00:09:03
  9. Multidimensionales Adaptives Testen (MCAT) : 00:11:10
  10. Anwendungsbeispiel: MCAT (1) : 00:12:29
  11. Anwendungsbeispiel: MCAT (2) : 00:13:24
  12. Exkurs: Multidimensional Adaptive Testing Enviroment (MATE) : 00:16:11
  13. Shadow Testing : 00:16:54
  14. Agenda : 00:19:56
  15. Technologiebasiertes Assessment auf Papier (1) : 00:19:59
  16. Exkurs: ´Digitale Kugelschreiber´ als Forschungswerkzeug : 00:22:13
  17. Technologiebasiertes Assessment auf Papier (2) : 00:23:28
  18. Anwendungsbeispiel: Ratcliff´s Diffusion Model (1) : 00:23:44
  19. Anwendungsbeispiel Ratcliffs´s Diffusion Model (2) : 00:24:37
  20. Anwendungsbeispiel Ratcliffs´s Diffusion Model (3) : 00:24:51
  21. Anwendungsbeispiel: Test-Wiseness (1) : 00:25:29
  22. Anwendungsbeispiel: Test-Wiseness (2) : 00:26:19
  23. Anwendungsbeispiel: Test-Wiseness (3) : 00:27:12
  24. Anwendungsbeispiel: Test-Wiseness (4) : 00:27:42
  25. Anwendungsbeispiel: Rapid Guessing (1) : 00:28:37
  26. Anwendungsbeispiel: Rapid Guessing (2) : 00:30:30
  27. Anwendungsbeispiel: Rapid Guessing (3) : 00:31:02
  28. Anwendungsbeispiel: Rapid Guessing (4) : 00:31:21
  29. Anwendungsbeispiel: Rapid Guessing (5) : 00:32:12
  30. Optional: Weitere Anwenungsbeispiele : 00:32:37
  31. Agenda : 00:32:37
  32. Paradaten / Log- und Prozessdaten : 00:33:23
  33. Optional: Systematisierung von Paradaten / Log-und Prozessdaten : 00:34:49
  34. Metadata : 00:34:51
  35. Zusammenfassung: Taxonomie (1) : 00:38:08
  36. Zusammenfassung: Taxonomie (2) : 00:38:11
  37. Herausforderungen von CBA Forschung mit Log- und Prozessdaten in LSA : 00:38:12
  38. Exkurs: PIAAC LogData Analyzer : 00:39:49
  39. Vollständigkeit von Log-Daten : 00:40:03
  40. Exkurs: ´SensoMot´ (1) : 00:41:16
  41. Exkurs: ´SensoMot´ (2) : 00:41:17
  42. Vollständigkeitskriterium 2 : 00:42:02
  43. Vollständigkeitskriterium 3 : 00:42:28
  44. Theoretisches Framework (1) : 00:42:54
  45. Theoretisches Framework (2) : 00:44:32
  46. Theoretisches Framework (3) : 00:44:34
  47. Theoretisches Framework (4) : 00:44:35
  48. PISA Hintergrundfragebogen : 00:44:38
  49. State-Diagramm für einen Fragebildschirm : 00:44:38
  50. PISA Hintergrundfragebogen 2 : 00:44:44
  51. State-Diagramm für einen Fragebildschirm 2 : 00:45:27
  52. Log-Excerpt (Example) : 00:45:51
  53. Anwendungsbeispiel: Zeiten Nicht-OIOS (3) : 00:46:55
  54. Vollständigkeitskriterium 4 : 00:47:46
  55. Optional: Vollständigkeitskriterium 4 forts. : 00:48:30
  56. Agenda : 00:48:32
  57. Innovative Item-Formate : 00:48:35
  58. Optionaler Exkurs: MYSKILLS : 00:48:37
  59. Anwendungsbeispiel: MultiTex (1) : 00:48:37
  60. Anwendungsbeispiel: MultiTex (2) : 00:50:05
  61. Historie von CBA in PISA : 00:50:05
  62. PISA: Komplexes Problemlösen : 00:50:34
  63. PISA Digital Reading : 00:51:34
  64. NEPS: ICT Literacy and Basic Computer Skilss : 00:51:35
  65. Transfer in die ´Praxis´ : 00:51:36
  66. Exkurs: CaTS-Projekt : 00:52:49
  67. Konvergenz & Diskussion : 00:53:32
Quellenangaben